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中转站已有新模型,为什么 Codex 看不到?

Codex 桌面中 GPT-6-Astra 不可见时,区分中转站支持、客户端模型目录与当前任务选择的公开排障经验。

错误经验 / ERR-001 · 适用:Codex 桌面使用者 · 更新:2026-09-06

情况说明

你已经按照本站接入说明配置了 Codex,站点也已提供 GPT-6-Astra,但桌面模型选择器里仍然只有旧模型。中转站能否调用模型、桌面应用是否展示模型、当前任务实际选择哪个模型,是不同环节。

  • 桌面模型列表没有 GPT-6-Astra。
  • 终端已更新,桌面仍显示旧列表。
  • 模型可选,但原任务还在使用旧模型。
  • 不确定实际连接的是本站、旧地址,还是本机代理。

Codex 帮你处理

我使用 Sub2API 中转站接入 Codex,目标模型是 gpt-6-astra。现在可能遇到以下情况之一:桌面模型列表没有它;终端更新后桌面仍没变化;或者已经可选,但原任务还在使用旧模型。请先确认我实际遇到哪一种,再定位并处理,不要直接假定是客户端旧版本、缓存或站点故障。

我的身份是普通中转站使用者,只有自己的客户端、本站提供的接入地址和个人 API Key,没有站点服务器管理权限。请使用当前机器已有的授权配置;缺少必要信息时问我,不让我把完整 API Key、认证文件或私人对话贴到回复里。

第一步:检查实际使用环境。
确认系统、桌面应用来源与安装路径、实际运行的 Codex 引擎,以及终端 codex 的版本。区分桌面内置引擎与全局 CLI,不把终端升级等同于桌面升级。若当前环境无法访问我的桌面机器,只报告你能确认的内容,并给出需要在那台机器检查的最小项目。

第二步:核对实际连接和模型选择。
只读取必要的配置字段,说明 provider、Base URL、默认 model、命名配置及启动覆盖的关系,并检查当前任务或新任务实际选择的模型。Base URL 要与本站接入说明核对,不能自行猜测域名、补删 /v1 或改成 localhost。如果现有配置看起来走了本地代理,先确认是否为我有意设置。保留现有 provider、features、memories、profiles、MCP、项目 trust、认证和任务历史。

第三步:分开验证服务和客户端。
用我已有的认证访问实际配置入口的模型目录,判断 gpt-6-astra 是否对我可用;按该入口的协议与路径发请求,不重复拼接 /v1。若有必要,允许针对我正在使用的入口做一次极短的 Responses 生成请求,可能产生少量费用,不循环重试、不探测无关入口。记录状态、脱敏错误、请求标识和返回模型字段;目录中有模型不等于生成成功,返回模型名也不是独立的上游身份认证。
再检查当前版本可用的客户端模型目录或 model/list,区分“服务可调用”“客户端可见”“任务选中”。2026-09-06 的历史案例中,桌面内置 0.153.3 将 Astra 标记为 hide,0.153.4 恢复 list;这只是排查线索,需对照我的实际版本和当前官方说明,不能强行降级到历史版本。

第四步:只修复已定位的问题。
可以备份后修改与本问题直接相关、可恢复的本机客户端配置;连接目标有歧义时先问我。需要桌面升级时,优先使用官方更新入口或完整安装包,核对来源与签名,并在活跃任务和工具调用结束后安装、重启。不要在运行中替换 App,不要把全局 CLI 手工塞进签名应用。
缓存不是默认清理项:先确认该版本实际读取什么、缓存是否相关及如何恢复,只有明确相关的可再生对象才定点清理。不要删除整个 Codex 目录、memories、任务历史、认证或 Docker 数据。不要登录、重建、重启本站服务器,不更改站点账号、密钥或上游路由。遇到权限或安全策略阻塞时说明边界,不换命令绕过。

最后,请用普通使用者能看懂的语言分别报告:
1. 我的客户端实际版本与连接入口是否正确;
2. gpt-6-astra 是否在桌面可见;
3. 新任务或当前任务是否真的选中目标模型;
4. 最小请求是否成功,哪些检查没有执行;
5. 若未恢复,是我本机可继续处理,还是需要联系站点管理员。
不要把配置文件写好、安装包下载完成或模型目录有名字当作修复完成。如果必须由我结束当前任务或重启应用,先给出准备情况、恢复方式和重启后的检查项。

给人看的:原因、证据与经验

支持、可见与选中不是同一个开关

先分开检查中转站与个人访问权限、客户端模型目录,以及默认配置与当前任务选择。API 成功不必然使桌面出现新模型;桌面没有新模型也不能单独证明中转站不支持它。

终端升级不代表桌面升级

终端命令与桌面应用可各自携带 Codex。历史案例中,桌面内置 0.153.3 将 Astra 标记为 hide,0.153.4 恢复 list;这只是带日期的排查线索,应以当前实际运行版本和官方说明为准。

先判断缓存是否真的相关

不要删除整个 Codex 目录、memories、任务历史、认证或 Docker 数据。仅在确认存在、被读取且过时后,定点清理可再生的模型元数据缓存。

恢复验收

重新打开应用后,应分别确认实际版本、模型是否可见、任务是否明确选择目标模型,以及使用个人入口完成的最小请求是否成功。

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歇一会儿,让 AI 接着干。

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Rest2Build 提供官方 API 兼容接入与多模型直连体验,不属于 OpenAI、Anthropic 或其他模型厂商,模型可用性以实时状态为准。

常见问题

我拿到的是什么密钥? 是我们签发的服务密钥,只能访问本站网关。上游厂商的密钥永远不会发给用户,也不接受用户购买或共享上游账号。

Codex Pro、GPT Pro 和 Claude 代充值是同一种服务吗? 本站按具体商品展示账号充值服务。搜索中常见的 Codex Pro、GPT Pro 叫法不能代替商品名称,ChatGPT Pro 的权益及 Codex 使用范围需按具体套餐核对。Claude 代充值是否提供,以充值页实际列出的可购商品为准;账号订阅不等于本站 API 余额。

公益额度怎么领?要好评吗? 相关专业学生、有明确学习科研用途的开发者和开源维护者可以填写申请说明,按用途与当期名额审核。额度、模型和有效期在发放前确认,不要求好评、转发或拉新。

企业可以开发票吗? 可以,但只针对真实发生并收费的技术服务或软件服务,按实际业务内容和金额开具。公益额度不开票,也不开与实际业务不符的项目。

你们会保存我的输入吗? 网关只记录计费与排障所需的元数据。数据保留、日志和撤销策略见安全策略页;对敏感代码建议使用 BYOK 模式。

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